数据模型与关系：把多个表连起来 · Power BI

重点内容

事实表与维度表

	事实表（Fact）	维度表（Dimension）
记录什么	发生的事情：订单、付款、访问	描述用的资料：产品、顾客、日期、门市
行数	很多，而且会一直增加	较少，变化慢
栏位	金额、数量 + 各种编号	名称、分类、地区等文字属性
例子	`Orders`：订单编号、日期、产品编号、顾客编号、数量、金额	`Products`：产品编号、名称、分类、成本

星型结构

flowchart TB
    P["Products 产品<br/>（维度）"] -->|1 对多| O
    C["Customers 顾客<br/>（维度）"] -->|1 对多| O
    D["Date 日期表<br/>（维度）"] -->|1 对多| O
    S["Stores 门市 / 平台<br/>（维度）"] -->|1 对多| O
    O["Orders 订单<br/>（事实）"]

维度表在「一」的那边，事实表在「多」的那边
筛选从维度表流向事实表：选「分类 = 饮料」，订单表就只剩饮料的订单

建立关系

自动侦测：载入资料时，Power BI 会按栏位名称和资料自动建立一些关系，要检查一下对不对。

手动建立：

左边切到 Model view（模型视图）
把 Products 的 ProductID 拖到 Orders 的 ProductID 上
或按 Home›Manage relationships›New

关系设定：

设定	意思	建议
Cardinality	一对多（1:）、一对一（1:1）、多对多（:*）	大部分用一对多
Cross filter direction	Single（维度 → 事实）或 Both（双向）	默认用 Single；双向容易出现意料之外的筛选结果
Make this relationship active	两个表之间只能有一条「作用中」关系	其他关系会变虚线，需要时用 DAX 的 `USERELATIONSHIP` 启用

📌 在关系线上，1 那端的栏位值必须不重复。产品表里如果同一个产品编号出现两次，就不能当「一」的那端，要先回 Power Query Remove Duplicates。

日期表

几乎每个模型都需要一个独立的日期表，才能按年、季、月、星期分析，也才能用时间智能函数（EP04）。

用 DAX 建一个（Modeling›New table）：

Date =
ADDCOLUMNS (
    CALENDAR ( DATE ( 2025, 1, 1 ), DATE ( 2026, 12, 31 ) ),
    "Year", YEAR ( [Date] ),
    "Month No", MONTH ( [Date] ),
    "Month", FORMAT ( [Date], "MMM" ),
    "Quarter", "Q" & QUARTER ( [Date] ),
    "Weekday", FORMAT ( [Date], "ddd" )
)

建好后：

选取这个表 → Table tools›Mark as date table，选 Date 栏位
在 Model view 把 Date[Date] 连到 Orders[OrderDate]（一对多）
选取 Month 栏位 → Sort by column → Month No，月份才会按 Jan、Feb、Mar 排，不会按字母排

⚠️ 如果订单表的日期栏位带时间（例如 2026-03-05 14:32），要先在 Power Query 改成只有日期，不然对不上日期表。

模型整理习惯

表和栏位改成看得懂的名称，例如 Orders、Products，不要保留 Sheet1、Query1
只拿来连关系、不用在报表上的编号栏位，在 Data 窗格右键 → Hide in report view，报表作者比较不会选错
数字栏位设定默认加总方式：选栏位 → Column tools›Summarization（例如「单价」不应该被加总）
维度表放上面、事实表放下面，Model view 看起来比较清楚

学完你会

分得清事实表和维度表
用星型结构规划模型
在 Model view 建立、检查一对多关系
建立日期表并标记为 Date table

常见错误

❌ 把所有资料 Merge 成一个超宽的大表：模型变大、难维护，用维度表 + 关系比较好。
❌ 随便开 Both 双向筛选：筛选结果变得难以预测，甚至出现模糊关系错误。
❌ 维度表的键值有重复：不能建立一对多关系，先去除重复。
❌ 直接用订单表的日期栏做时间分析：没有日期表，时间智能函数算不对、没有订单的日子也会消失。
❌ 月份按字母排序（Apr、Aug、Dec……）：要设 Sort by column。

Sources

官方文档：

重点内容

事实表与维度表

星型结构

建立关系

日期表

模型整理习惯

学完你会

常见错误

Sources

📝 随堂测验