重点内容
适用版本
桌面版通用（Excel 365 / 2021 / 2019 等），需要先启用 Analysis ToolPak 加载项（见 EP01）。
操作步骤
- Data 选项卡 → Analysis 组 → Data Analysis
- 选择 Regression，点击 OK
- Y Range（结果变量）填入 A1:A8
- X Range（影响变量，必须是相邻的列）填入 B1:C8
- 勾选 Labels
- Output Range 填入 A11
- 勾选 Residuals（残差）
Regression 对话框，Y Range/X Range 已填好且勾选 Labels 和 Residuals
- 点击 OK
看懂结果
- R Square（R²）：模型解释力有多好，范例是 0.962，代表 96% 的销量变化可以用价格和广告费这两个变量解释
- Significance F：小于 0.05 代表整体模型结果可靠
- P-value：某个变量的 P 值大于 0.05，代表这个变量对结果的影响不显著，应该拿掉重跑一次分析
- 回归方程：范例算出
y = 8536.214 − 835.722 × Price + 0.592 × Advertising - Residuals（残差）：实际值跟公式预测值之间的差距
Regression 输出报告，R Square/Significance F/系数表所在区块
用公式做预测
把 Price = RM4、Advertising = RM3000 代入回归方程，算出预测销量约为 6970 件。
学完你会
常见错误
- X Range 里的影响变量列不相邻，Excel 无法正确选取范围
- 某个变量的 P 值明明大于 0.05（不显著），却没有拿掉重跑，直接把不可靠的系数拿去做预测
- 只看 R² 高就认为模型没问题，没有检查 Significance F 和各变量的 P 值
Sources
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